Relevance AI é uma plataforma para desenvolvimento de agentes de IA, criada para permitir que empresas construam e implementem agentes personalizados, orientados por dados, capazes de automatizar tarefas, gerenciar workflows complexos e se integrar a ferramentas modernas. Voltada para equipes de produto, gestores operacionais, analistas e desenvolvedores corporativos, a Relevance AI combina automação de processos, busca vetorial e orquestração de prompts para transformar dados não estruturados em ações práticas.

Diferentemente das plataformas tradicionais de automação, a Relevance AI tem como base agentes alimentados por LLMs (modelos de linguagem) que conseguem recuperar, raciocinar e agir com base em dados estruturados e não estruturados. É especialmente útil em casos como automação de suporte ao cliente, classificação de documentos, rotulagem de dados, assistentes internos e geração de insights a partir de grandes volumes de informação.

Quais são os principais recursos da Relevance AI?

Workflows de agentes com editor no-code/low-code

A plataforma permite criar workflows de agentes com uma interface visual:

• Editor com arrastar e soltar para montar processos usando modelos e ações pré-configuradas.

• Combina etapas com LLMs (como geração de texto ou classificação) com ferramentas internas e APIs.

• Ideal para usuários não técnicos ou times que precisam de automação rápida.

Busca vetorial integrada

No centro da Relevance AI está um banco de dados vetorial com sistema de busca semântica:

• Realiza buscas inteligentes em documentos, históricos de chat, tickets de suporte ou bases de conhecimento.

• Embeddings vetoriais podem ser criados e consultados dentro da própria plataforma.

• Suporte a RAG (retrieval-augmented generation) para melhorar respostas com contexto relevante.

Orquestração de múltiplos agentes

A plataforma permite coordenar vários agentes atuando em sequência ou em paralelo:

• Cada agente pode se especializar em uma tarefa (por exemplo, extração, resumo).

• Permite automação modular e escalável de processos complexos.

• Ideal para pipelines de moderação de conteúdo ou formulários com múltiplas etapas.

Ações personalizadas e integração com ferramentas

Relevance AI permite que desenvolvedores criem ações personalizadas e integrem serviços externos:

• Uso de requisições HTTP, webhooks e funções Python dentro dos fluxos de trabalho.

• Integração com CRMs, sistemas de chamados, bancos de dados ou APIs próprias.

• Suporta automação alinhada à lógica de negócio da empresa.

Análise e monitoramento de desempenho

A plataforma oferece ferramentas para monitorar, analisar e melhorar a performance dos agentes:

• Acompanhamento de tempo de execução, taxas de erro e entradas dos usuários.

• Controle de versões e logs para depuração e otimização de processos.

• Essencial para aplicações críticas ou de alto volume.

Por que escolher a Relevance AI?

• Feita para agentes de IA: combina LLMs, busca vetorial e lógica de workflow.

• De no-code a avançado: atende tanto usuários de negócios quanto desenvolvedores.

• Flexível e extensível: permite ações personalizadas e integração profunda.

• Arquitetura escalável: suporta múltiplos agentes e automação em tempo real.

• Ideal para processos baseados em dados: transforma dados não estruturados em ações concretas.