Stack AI é uma plataforma no-code para criação de agentes de inteligência artificial capazes de automatizar tarefas, processar dados estruturados e não estruturados e interagir com APIs e ferramentas externas. Voltada para equipes operacionais, desenvolvedores e analistas de negócios, permite a construção de agentes modulares baseados em fluxos de trabalho, utilizando modelos de linguagem (LLMs). Stack AI é especialmente útil para desenvolver ferramentas internas, assistentes de atendimento, processamento de documentos e pipelines de dados, tudo isso sem necessidade de programação.

O diferencial da Stack AI está na sua abordagem de orquestração visual, que conecta modelos LLM a bancos de dados, vetores semânticos, APIs, planilhas e outros recursos por meio de um editor gráfico. Isso facilita o desenvolvimento, teste e implantação de agentes capazes de realizar raciocínio em múltiplas etapas, recuperação de dados e uso de ferramentas em ambientes corporativos reais.

Quais são os principais recursos da Stack AI?

Editor visual de agentes com interface no-code

Stack AI oferece uma interface intuitiva de arrastar e soltar para montar a lógica dos agentes:

• Conecte tarefas, ferramentas e fontes de dados em um editor de fluxos visual.

• Adicione etapas com LLMs, como geração de texto, classificação ou resumo.

• Crie e teste agentes rapidamente sem escrever código de backend.

Integração com fontes de dados e ferramentas externas

A plataforma suporta integração com diversos sistemas empresariais:

• Conexões com Google Sheets, Notion, Slack, PostgreSQL, APIs e webhooks personalizados.

• Agentes podem ler, atualizar e agir com base em dados externos.

• Ideal para automação de relatórios, atualização de CRM ou análise de documentos.

Workflows com lógica condicional e múltiplas etapas

Agentes criados na Stack AI executam fluxos de trabalho complexos com regras de lógica:

• Suporte a condições, loops, ramificações e etapas de fallback.

• Integra saídas de LLM com regras de negócio e dados estruturados.

• Perfeito para triagem de tickets, roteamento de e-mails ou qualificação de leads.

Suporte a RAG (retrieval-augmented generation)

A Stack AI permite a criação de pipelines RAG com dados conectados:

• Integra com bancos vetoriais como Pinecone e Weaviate para recuperar documentos relevantes.

• Insere os conteúdos recuperados nos prompts dos LLMs para gerar respostas mais precisas.

• Melhora a qualidade de respostas em tarefas baseadas em conhecimento.

Colaboração em equipe e controle de versões

Stack AI foi projetada para colaboração entre equipes na criação de agentes:

• Reutilize componentes de fluxo entre projetos diferentes.

• Controle de versão e ferramentas de teste garantem mudanças seguras.

• Logs e ferramentas de monitoramento ajudam a rastrear decisões e comportamentos dos agentes.

Por que escolher Stack AI?

• Desenvolvimento sem código: crie agentes inteligentes sem programar.

• Design de fluxo flexível: combine LLMs, lógica e ferramentas em uma interface visual.

• Integração com sistemas corporativos: funciona com ferramentas empresariais comuns.

• Automação avançada: lógica condicional, recuperação de dados e ações em um único fluxo.

• Implantação rápida: ideal para equipes que precisam iterar com agilidade.