Prodigy é uma ferramenta instalável para criação de dados de treino e avaliação em projetos de inteligência artificial. Voltada para cientistas de dados e desenvolvedores, oferece suporte a tarefas de NLP, visão computacional e áudio. Possui uma interface web rápida baseada em Python e integração nativa com spaCy. É ideal para fluxos de trabalho customizados e iteração rápida.

Quais são as principais funcionalidades do Prodigy?

Fluxos de anotação flexíveis

Prodigy fornece “receitas” prontas para diferentes tarefas:

• Reconhecimento de Entidades (NER): anotação manual ou assistida

• Classificação de texto: binária ou multiclasses

• Anotação de imagens: classificação, detecção de objetos, segmentação

• Áudio e vídeo: transcrição e etiquetagem de conteúdo multimídia

• Parsing sintático: relações e dependências entre entidades

Os fluxos podem ser ajustados com scripts em Python.

Interfaces personalizáveis

É possível criar interfaces sob medida usando componentes internos ou HTML, CSS e JavaScript personalizados, adaptando o ambiente de anotação conforme o tipo de dado.

Integração com modelos de machine learning

Prodigy permite integrar modelos ao processo de anotação:

• Modelo no ciclo: o modelo sugere, o usuário revisa

• Treinamento e ajuste fino: feitos diretamente na plataforma

• Exportação de dados: formatos compatíveis com spaCy e outros frameworks

Facilita a criação e refinamento contínuo dos modelos.

Execução local e privacidade

Rodando totalmente de forma local, Prodigy não exige conexão com a internet, o que garante segurança e controle total dos dados — ideal para ambientes sensíveis.

Por que escolher o Prodigy?

• Agilidade: otimizado para anotações rápidas e ciclos curtos

• Flexibilidade: interfaces e fluxos personalizáveis

• Integração: compatível com spaCy e modelos externos

• Privacidade: uso local com dados totalmente sob controle

• Extensibilidade: scripting em Python para personalizações completas