Rasa é uma plataforma de inteligência artificial conversacional de código aberto, voltada para o desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais robustos, escaláveis e totalmente personalizáveis. Diferente de soluções prontas para uso, o Rasa oferece ferramentas e infraestrutura focadas em desenvolvedores para treinar, implantar e gerenciar assistentes contextuais com entendimento de linguagem natural (NLU) e gestão de diálogos.

É ideal para equipes técnicas, empresas e desenvolvedores de produto que precisam de controle total sobre dados, lógica e integração com sistemas internos. Rasa é amplamente utilizado em atendimento ao cliente, automação de suporte, ferramentas internas e fluxos personalizados, especialmente em contextos onde privacidade, escalabilidade e desempenho são fundamentais.

Quais são os principais recursos do Rasa?

Framework open source para assistentes personalizados

Rasa oferece um framework baseado em Python com flexibilidade total:

• Criação de assistentes com lógica e fluxos de conversa personalizados.

• Controle completo sobre dados de treino, modelos e pipelines de implantação.

• Indicado para ambientes regulados ou com requisitos técnicos específicos.

Processamento avançado de linguagem natural (NLU)

O módulo NLU do Rasa pode ser treinado com dados próprios:

• Reconhecimento de intenções e extração de entidades.

• Suporte multilíngue para chatbots em diversos idiomas.

• Compatível com pipelines de machine learning e modelos baseados em regras.

Gestão de diálogo e rastreamento de contexto

Rasa utiliza um motor de políticas para gerenciar conversas com base no histórico:

• Acompanha o estado do diálogo para decidir a próxima ação.

• Suporta conversas abertas ou orientadas por objetivos.

• Configurável com histórias e regras específicas.

Implantação local ou em nuvem

O Rasa permite opções de deployment flexíveis, conforme as necessidades da empresa:

• Implantação local (on-premises) para total controle dos dados.

• Deployment em nuvem para escalabilidade e automação.

• Suporte a Docker, Kubernetes e integrações com pipelines CI/CD.

Integração com APIs e sistemas externos

Rasa é projetado para se integrar facilmente a outros sistemas:

• Conecta-se a CRMs, bancos de dados, APIs e plataformas de mensagens.

• Ações personalizadas podem ser criadas em Python para lógica de backend.

• Compatível com canais como Slack, WhatsApp e Microsoft Teams.

Por que escolher o Rasa?

• Arquitetura voltada para desenvolvedores: controle completo sobre cada componente.

• Privacidade e autonomia: sem dependência de terceiros, com dados sob total controle.

• Altamente personalizável: lógica, fluxos e interface totalmente sob medida.

• Escalável para empresas: adequado para fluxos complexos e alto volume de interações.

• Ecossistema aberto: comunidade ativa e liberdade do código aberto.