Inteligência de dados: como aproveitar ao máximo os dados com ferramentas de BI

As ferramentas de software atuais são projetadas para ajudar as empresas a usar inteligência de negócios e modelos analíticos para aproveitar ao máximo os dados de sua organização. Neste tutorial de análise de dados, examinaremos o uso de aplicativos de descoberta de dados, inteligência de localização e inteligência operacional.O objetivo é obter benefícios operacionais e estratégicos.

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3 ferramentas de BI para aproveitar a inteligência de dados

Atualmente, as organizações têm uma grande quantidade de dados na ponta dos dedos, que procuram gerenciar melhor e usar a seu favor. Usar os dados operacional e estrategicamente é importante para empresas de todos os setores e tamanhos no mercado competitivo de hoje, e as ferramentas de software atuais visam a Business Intelligence (BI) e modelos analíticos para maximizar a utilidade dos dados organizacionais.

Três aplicativos do setor de BI e análise estão ganhando destaque no mundo da inteligência de dados graças à sua capacidade de ajudar as organizações a aproveitar ao máximo as informações que possuem e a resolver os problemas de negócios que lhes são específicos. Porém, antes de examinarmos mais de perto esses aplicativos, vamos primeiro analisar alguns critérios gerais para avaliar os aplicativos de BI e análise existentes no mercado atualmente. Para fazer uso eficaz dos dados para considerações operacionais e estratégicas, as organizações devem procurar aplicativos que sejam :

• sejam fáceis de instalar, configurar e usar
• ofereçam ferramentas de autoatendimento (SaaS), para que os usuários possam analisar seus dados com pouca ou nenhuma assistência técnica
• incorporem novas tecnologias para acelerar o processo de análise e interpretação de dados, como mobilidade, acesso mais fácil a um número maior de fontes, recursos de pesquisa de conteúdo, recursos em tempo real etc.
• incorporar funcionalidades específicas para o mercado vertical

Além desses critérios básicos, há muitos aspectos a serem considerados ao fazer uma avaliação do BI, pois atualmente seus aplicativos oferecem muitas funções muito úteis para aspectos específicos das operações de negócios.Isso inclui a busca de modelos de informações (com aplicativos de descoberta de dados), a compreensão da relação entre localização e dados (inteligência de localização) e a interpretação do desempenho dos negócios (inteligência operacional). Neste artigo, apresentaremos uma visão geral desses três tipos principais de aplicativos de BI, explicaremos como a análise das informações pode melhorar os processos e as estratégias de negócios e explicaremos como o BI pode ser usado para melhorar o desempenho dos negócios.Neste artigo, apresentaremos uma visão geral dos três principais tipos de aplicativos de BI, explicaremos como a análise das informações pode melhorar os processos e as estratégias de negócios e, por fim, detalharemos as funcionalidades específicas que cada tipo de solução deve ter.

1. Software de descoberta de dados

Os aplicativos de descoberta de dados são projetados especificamente para oferecer aos usuários a capacidade de se conectar e explorar uma ampla variedade de fontes. A ausência de caminhos de pesquisa de dados predefinidos permite que os usuários interajam com os dados e obtenham facilmente representações claras deles. Os usuários podem aproveitar essas ferramentas não apenas para criar protótipos rapidamente, mas também para oferecer projetos mais robustos de exploração e representação de dados, quando necessário.

Com a "facilidade de uso" e a "liberdade" no centro do funcionamento dessas soluções, os aplicativos de descoberta de dados permitem que as organizações acessem rapidamente uma grande variedade de fontes de dados e comecem a explorar, analisar e obter insights mais profundos sobre as informações que possuem.

Os principais recursos dos aplicativos de descoberta de dados incluem

• Recursos de integração de dados
• Ferramentas de exploração e recursos avançados de exploração entre bancos de dados
• Recursos de exploração para dados estruturados e não estruturados
• Ferramentas poderosas e práticas de modelagem e representação de dados
• Recursos de pesquisa de dados corporativos e de conteúdo

2. Software de inteligência de localização

Não deve ser surpresa para ninguém que, para determinados tipos de negócios, a capacidade de detectar e apontar o local exato de informações muito específicas pode ser fundamental. Por exemplo, a capacidade de um distribuidor de detectar onde determinadas categorias de clientes estão localizadas e conhecer seu comportamento de compra pode ajudar a determinar se faz sentido abrir uma nova filial ou loja em uma determinada área. Como outro exemplo, a capacidade de avaliar a frequência de crimes cometidos em um local específico pode ser extremamente útil para que as delegacias de polícia adotem medidas de segurança onde elas são realmente necessárias.

Em resposta às necessidades e demandas dos usuários, os editores de software de BI aprimoraram suas soluções de análise de dados com informações de geolocalização e representações geográficas. Além disso, a disponibilidade de aplicativos sofisticados de mapeamento, como os fornecidos pela Esri ou os serviços de mapeamento mais populares (como o Google), incentivou e aumentou o uso de informações geográficas para muitas finalidades diferentes, inclusive o BI.

Os aplicativos de inteligência de localização contêm os seguintes elementos:

• Opções de integração de dados, principalmente de fontes em tempo real (feeds RSS, sensores, transações etc.)
• Ferramentas poderosas de representação, incluindo mapas e outras informações relacionadas
• Análise de relações espaciais
• Ferramentas para incorporar formas geométricas padrão ou personalizadas, como pontos, linhas, polígonos ou outras formas, para identificar dados associados a locais/regiões específicos em mapas
• Recálculo dinâmico e atualização de dados com base na navegação em um mapa ou na posição GPS do usuário, detectável nos dispositivos que ele está usando
• Recursos de realidade aumentada, como a associação de objetos reais a informações relevantes

3. Software de inteligência operacional

As soluções de inteligência operacional foram criadas para dar visibilidade às funções de negócios. Ao coletar informações geradas em tempo real, esse tipo de ferramenta dá acesso aos dados geradosEsse tipo de ferramenta dá acesso aos dados gerados diretamente da fonte, antes de analisá-los e, em seguida, observar as atividades comerciais para determinar o desempenho e detectar riscos e oportunidades.

Muitas organizações trabalham com grandes quantidades de dados que precisam ser coletados, monitorados e interpretados em tempo real. Nessas organizações, a análise de informações em tempo real é essencial para fornecer às partes envolvidas (profissionais da informação e principais tomadores de decisão) as informações necessárias para tomar as decisões corretas, antes de colocá-las em prática em um prazo razoável.

A inteligência operacional ajuda as empresas a tomar essas decisões por meio de análises de negócios dinâmicas (em tempo real), que proporcionam visibilidade real dos dados operacionais e, em extensão, das operações de negócios.

Os aplicativos de inteligência operacional contêm as seguintes funcionalidades:

• Opções de integração de dados, principalmente de fontes em tempo real (por exemplo, feeds RSS, sensores e transações)
• Ferramentas para mineração de dados e recursos avançados de detecção
• Ferramentas de representação
• Opções de análise multidimensional
• Ferramentas de monitoramento de dados em tempo real
• A capacidade de criar mashups de dados
• Ferramentas de relatórios empresariais

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Aprimoramento do conhecimento do mercado por meio da inteligência de dados

As soluções de Business Intelligence vão além do que era possível anteriormente, usando e manipulando dados organizacionais para atingir objetivos operacionais e estratégicos. A descoberta de dados, a inteligência de localização e a inteligência operacional são três tipos importantes de Business Intelligence que proporcionam às organizações atuais maneiras novas e mais abrangentes de obter uma visão aprofundada de seus negócios.

Para saber mais sobre como os dados e a análise estão sendo usados para obter sucesso nos negócios, leia Jorge Garcia, analista de Business Intelligence e gerenciamento de dados da TEC, que publicou recentemente um relatório que explica como combinar Big Data e modelos analíticos para reussificar comercialmente, descrevendo como as empresas podem aproveitar o Big Data com serviços analíticos avançados para melhorar seus diagnósticos de negócios, marketing, atendimento ao cliente e estratégias financeiras.