Automatizar o marketing de forma inteligente: sonho ou realidade?
Se é fato que a automação é indispensável para lidar com os conjuntos de dados de big data, também sabemos que a personalização do marketing é crucial. Podemos esperar por uma automação personalizada?
Os ingredientes para a automação de marketing
Uma oportunidade com o big data
A automação de tarefas economiza tempo e nos permite prospectar um número maior de contatos de marketing. Assim, o número de clientes acaba sendo maior. Essa abordagem é ainda mais tentadora na era do big data. Os dados coletados são imensos. É o mesmo material para alimentar o pipeline de vendas.
A importância da personalização
Basear sua abordagem em um grande volume é tentador, desde que a qualidade seja a mesma. A lógica da quantidade tem seus limites. Há muitas abordagens comerciais. Seus destinatários sobrecarregados estão entediados. O marketing de massa não existe mais, hoje se trata de refinar o alvo, personalizando a mensagem. Como fazer uma prospecção ampla ao refinar?
Solução de inteligência computacional
É aqui que o aprendizado de máquina pode ser realmente apreciado. Nos conjuntos de dados de big data, o processamento manual não é nem mesmo uma opção - em primeiro lugar, porque seria tão desgastante quanto demorado. No entanto, ele também seria fraco e não muito apropriado. O processamento automático de dados é muito bem-vindo, especialmente se for inteligente. O aprendizado de máquina é uma forma de inteligência artificial. A máquina integra os dados, mas também suas aproximações e interações, para obter uma análise contínua. Esse processamento maciço resulta em uma análise autônoma e instantânea. A riqueza histórica do painel dá à ferramenta uma capacidade preditiva relevante. Esse é o caso de um algoritmo de aprendizado.
Para uma prospecção mais bem-sucedida
Cenários de maior qualidade
Podemos tentar prever manualmente diferentes cenários de experiência do usuário (UX). Isso consiste em visualizar todos os casos específicos e prever as ações associadas. Mas a experiência mostra que os seres humanos tendem a idealizar o caminho do consumidor. Ele raramente ocorre como esperado. A "máquina" traz um valor agregado real, pois prevê todos os casos específicos de forma exaustiva e imparcial. Um programa de computador seria, ao mesmo tempo, mais completo e mais adequado.
Eficiência do marketing de entrada
A criação de cenários mais ricos permite que você implemente uma estratégia de inbound marketing. Ela consiste em fazer com que os clientes em potencial venham até você, criando uma chamada ou um clique de entrada. Isso contrasta com a estratégia de saída, em que você vai até os clientes em potencial por meio de uma chamada ou e-mail de saída. O interesse das estratégias de inbound está nos baixos custos de implementação em relação aos resultados que elas permitem obter. Manter um blog, iniciar um boletim informativo, estar presente nas mídias sociais e até mesmo fornecer um white paper são canais para geração de leads - contatos comerciais. Seu conteúdo convida outras pessoas a descobrir sua marca e o conhecimento especializado associado a ela. Nós nos referimos a isso como estratégia de conteúdo ou marketing de conteúdo.
Um gerenciamento de leads mais qualificado
O objetivo é direcionar seu conteúdo de forma contextualizada em seus cenários. Ao conseguir oferecer o conteúdo certo no momento certo, a probabilidade de um lead se tornar um cliente é de 80%. Para isso, o desafio é fornecer regularmente seus leads - nutrição de leads - e ficar atento aos sinais de maturidade deles. Um cliente em potencial que entra em seu site e faz o download de seu white paper é um sinal positivo: esse é o momento certo para enviar a ele um e-mail específico detalhando mais sua oferta? Essas ações, enraizadas em seus cenários, seguem uma lógica de pontuação de leads.
Como proceder em termos reais?
Um software de marketing atento
A nova geração de software de CRM (Customer Relationship Management, Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente) é baseada em uma tecnologia que une big data e aprendizado de máquina. Resultado: marketing de automação inteligente. Esse é o caso do Plezi, que coleta todas as informações relacionadas aos seus clientes em potencial para criar cenários personalizados para eles. Assim, o aplicativo de leads gerencia a cadeia de gestão de entrada de A a Z, de forma automática e personalizada. Conectada ao seu site, a solução descriptografará, por exemplo, as visitas mais recentes de um de seus contatos e os artigos que ele leu. Uma base qualitativa sobre a qual você pode personalizar seu boletim informativo: selecionando os artigos que eles não leram, por exemplo, ou os temas que provavelmente os interessarão.
Dados contextuais importantes
A Plezi respeita a confidencialidade dos bancos de dados e as informações pessoais de seus usuários. No entanto, a riqueza do conteúdo que passa pela solução permite que o editor estabeleça análises transversais. Restauradas sob a forma de dados contextualizados, essas informações oferecem às empresas usuárias uma referência para avaliar seu desempenho em relação ao seu setor. O aplicativo também constitui uma fonte de sugestões sobre questões de ordem operacional, tais como: quando enviar o conteúdo? Em que ritmo? De acordo com as taxas de sucesso das ações realizadas por cada empresa, o Plezi é capaz de otimizar o impacto das estratégias de marketing de cada empresa.
A automação de marketing é uma solução inovadora para personalizar sua estratégia de marketing, ao mesmo tempo em que aborda uma grande amostra de clientes potenciais. CRMs como o Plezi oferecem linhas personalizadas de automação para tornar essa tecnologia rentável no âmbito de uma prospecção comercial simultaneamente inovadora e econômica
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