O que é um banco de dados de CRM?
Com o passar do tempo, os sistemas de CRM evoluíram e agora tem bancos de dados de CRM avançados que podem ser conectados a ferramentas para que as empresas possam se dirigir a seus clientes de uma forma melhor e mais personalizada .
Mas qual é a definição de um banco de dados de CRM? O que ele deve conter e quais requisitos devem ser atendidos? Respostas neste artigo!
O que é CRM?
CRM significa "Customer Relationship Management" ( Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente) e refere-se a todas as estratégias, métodos, ferramentas e tecnologias para melhorar a experiência do cliente, a satisfação do cliente, a fidelidade do cliente e o serviço nas empresas.
Na maioria dos casos, CRM refere-se ao software de CRM ou a um sistema de CRM, uma ferramenta que dá suporte às empresas no gerenciamento de marketing, vendas e serviços.
O software de CRM garante que as empresas possam se concentrar nos relacionamentos com seus clientes, colegas, fornecedores etc. Com um CRM profissional, é muito mais fácil encontrar novos clientes, ganhar sua confiança, fornecer suporte qualificado e oferecer produtos ou serviços adicionais, os chamados cross-selling e up-selling, durante todo o relacionamento comercial.
Banco de dados de CRM: definição
Um banco de dados de CRM coleta todas as interações com os clientes em uma área central e, em seguida, disponibiliza todas essas informações para a empresa em um painel personalizável.
Para isso, os bancos de dados de CRM contam com ferramentas poderosas de rastreamento e análise de dados que coletam automaticamente informações sobre o comportamento de compra do cliente.
Com esse tipo de aplicativo, a equipe de suporte não precisa mais fazer login em vários sistemas e copiar números de contas em diferentes softwares para obter informações básicas sobre um cliente. Com o CRM, todos os dados criados sobre os clientes em diferentes ferramentas, contas e sistemas são automaticamente armazenados no banco de dados do CRM e podem ser facilmente acessados por todos os membros da equipe.
Conteúdo de um banco de dados de CRM
Um banco de dados de CRM registra todos os dados sobre seus clientes em um CRM. Mas quais dados devem ser coletados?
- O nome, o cargo e o endereço de e-mail de um contato ou endereço para videoconferência;
- Os nomes dos filhos ou animais de estimação de um cliente, seu hobby favorito, aniversário ou outros dados pessoais para manter o relacionamento amigável;
- As pontuações de leads e as fontes de leads, ou seja, o ponto de contato entre o cliente e a empresa (site, telefone, redes sociais, e-mail etc.);
- Data da última conversa e conteúdo da conversa;
- Suas últimas visitas ao site ou outras atividades com a marca
- Compras ou pedidos que um cliente fez e quanto gastou, etc.
Banco de dados de CRM: vantagens
A força de um sistema de CRM está em sua capacidade de fornecer as informações certas de uma fonte confiável para o cliente certo no momento certo. Portanto, os bancos de dados de CRM que armazenam dados extensos têm várias vantagens:
Experiência de usuário personalizada
Uma campanha de marketing eficiente requer informações importantes sobre o grupo-alvo. Essas percepções resultam de dados de CRM detalhados, integrados e controlados. Um banco de dados de CRM pode fornecer uma única fonte de informações para cada cliente ou cliente potencial, permitindo que as equipes de marketing personalizem a abordagem e o design da experiência para cada indivíduo.
Proteção de dados e acesso adequado
Os clientes e os órgãos reguladores esperam que as informações sejam tratadas com cuidado para manter a privacidade e o acesso aos dados coletados. Quando um cliente fica sabendo de uma violação de dados, a empresa deve não apenas compensar os dados perdidos, mas também restaurar um relacionamento mais positivo.
Portanto, a organização precisa saber quais dados do cliente ela mantém e como esses dados são tratados. O desafio nesse sentido é a conformidade com regulamentos como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). A não conformidade com essas normas pode resultar em multas pesadas.
Atualmente, os bancos de dados de CRM são poderosos o suficiente para cumprir essas normas: do início ao fim, você pode rastrear todos os dados dos clientes para garantir que a privacidade deles seja protegida.
Processo de vendas otimizado
As soluções de CRM bem-sucedidas são hábeis no gerenciamento de informações de contato. Os representantes de vendas e os profissionais de marketing podem ter acesso a todos os dados dos clientes em um só lugar, enquanto estiverem em trânsito (essas soluções também são chamadas de "CRM móvel").
A captura de dados de clientes em tempo real requer um banco de dados de CRM que possa lidar com vários fluxos de dados e integrar todos esses dados de forma eficiente. Entretanto, também é importante atualizar regularmente e, acima de tudo, manter esse banco de dados.
Requisitos de um banco de dados de CRM
Manutenção e atualização do banco de dados de CRM
Um banco de dados de CRM deve ser constantemente atualizado, caso contrário, ele se tornará rapidamente inutilizável. Portanto, é necessária a manutenção regular do banco de dados. É possível identificar o seguinte
- Informações duplicadas,
- dados desatualizados ou não atualizados,
- registros ou documentos que precisam ser limpos.
Um banco de dados de clientes mal mantido leva a um direcionamento ruim e a uma segmentação incorreta dos clientes. Isso prejudica diretamente a eficácia da prospecção comercial.
Para evitar essa dor de cabeça, o software de CRM oferece um gerenciamento de banco de dados otimizado e inovador. Essa solução baseia-se em uma forma colaborativa de trabalho: O banco de dados B2B é atualizado e alimentado pelos próprios usuários, por exemplo, por meio dos cartões de visita que eles coletam no decorrer de suas atividades ou pelo preenchimento de formulários on-line.
Enriquecimento qualificado dos dados dos clientes
Gerenciar um banco de dados de clientes de forma eficiente também significa mantê-lo "limpo". Caso contrário, qualquer medida de limpeza e detecção de duplicação não será muito eficaz. A segmentação e o direcionamento de clientes potenciais serão imprecisos. Portanto, eles precisam ser enriquecidos com dados qualificados e direcionados para otimizar o gerenciamento de dados de clientes.
Artigo traduzido do alemão